Bootcamp de ciencia de datos

El campo de la ciencia de datos abarca diversas técnicas y métodos utilizados para extraer conocimientos y perspectivas de los datos.

El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) son ambos subconjuntos de la ciencia de datos y se utilizan con frecuencia juntos para analizar y comprender los datos.

En la ciencia de datos, los algoritmos de ML se utilizan con frecuencia para construir modelos predictivos que pueden hacer predicciones basadas en datos históricos.

Estos modelos se pueden utilizar para tareas como clasificación, regresión y agrupamiento. Los algoritmos de ML incluyen regresión lineal, árboles de decisión y k-means.

Complete Data Science BootCamp

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