Este curso está diseñado para aquellos que deseen iniciar su carrera en Machine Learning. Consta de cinco partes que abarcan todos los conceptos, desde los fundamentos hasta los niveles más avanzados.
Las partes del curso son las siguientes: 1. Introducción y manipulación de datos en Machine Learning. 2. Modelos lineales, árboles y preprocesamiento en Machine Learning. 3. Evaluación de modelos, selección de características y creación de tuberías en Machine Learning. 4. Bayes, vecinos más cercanos y agrupamiento en Machine Learning. 5. SVM, anomalías, clases desequilibradas y métodos de conjunto en Machine Learning.
El instructor de este curso es un profesional con amplia experiencia en lenguajes de programación como C, C++, Python, Java y Scala, así como en tecnologías de Big Data y Machine Learning. Ha impartido capacitaciones en importantes empresas como GE, IBM, JP Morgan y Cisco, entre otras.
El Machine Learning es una herramienta fundamental para impulsar la inteligencia artificial y los robots. Con esta disciplina, podemos desarrollar programas que se adaptan rápidamente a nuevos entornos y tareas, permitiendo una mayor eficiencia.
Machine Learning- From Basics to Advanced
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