Las redes neuronales están en el centro de atención en estos días gracias al creciente interés en la inteligencia artificial.
Si siempre has querido entender cómo funcionan las redes neuronales, estás de suerte. Rafael Alberto Moreno Parra, un experto en algoritmos genéticos, ha publicado un libro de 90 páginas que sirve como introducción a este fascinante campo.
En el libro, titulado «Redes Neuronales. Parte 1», se explica el concepto de las redes neuronales, cómo entrenarlas y su aplicabilidad en la identificación de patrones en una serie de datos. Moreno Parra comienza desde lo básico, entrenando una red de una sola neurona para que aprenda la tabla del OR y del AND.
Luego, presenta el perceptrón multicapa y su capacidad para aprender cosas más difíciles como la tabla del XOR, el reconocimiento básico de caracteres y la búsqueda de patrones en una serie de datos usando el algoritmo de propagación hacia atrás conocido como «backpropagation».
Para comprender los temas del libro, es necesario tener conocimientos técnicos en algoritmos, POO y Visual C#, pero Moreno Parra explica todo de manera clara y detallada para que incluso los principiantes puedan entenderlo.
¡No pierdas la oportunidad de descubrir el mundo de las redes neuronales con «Redes Neuronales. Parte 1»! Descarga gratis el libro en PDF desde Autoedición y sumérgete en esta fascinante área de la inteligencia artificial.
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