El Text Mining y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) son dos áreas de estudio que se centran en la extracción y análisis de información a partir de textos escritos.
Estas disciplinas han ganado popularidad en los últimos años debido al crecimiento exponencial de datos no estructurados, como correos electrónicos, redes sociales, blogs y documentos en línea.
R, un lenguaje de programación estadística, se ha convertido en una herramienta poderosa para realizar análisis de Text Mining y PLN.
Con su amplia gama de paquetes y funciones, R permite a los investigadores y analistas procesar grandes volúmenes de texto de manera eficiente y efectiva.
El Text Mining en R implica la extracción de información relevante de los textos, como palabras clave, temas principales y sentimientos.
Esto se logra mediante técnicas como la tokenización, que divide el texto en palabras individuales, y la eliminación de palabras irrelevantes, como artículos y preposiciones.
Text Mining and Natural Language Processing in R
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