El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que se centra en la construcción de redes neuronales con muchas capas, conocidas como redes neuronales profundas.
Estas redes están compuestas típicamente por múltiples capas de «neuronas» o «unidades» interconectadas, que son funciones matemáticas simples que procesan información.
Las capas en una red neuronal profunda están organizadas de manera jerárquica, con capas inferiores procesando características básicas y capas superiores combinando estas características para representar conceptos más abstractos.
Los modelos de aprendizaje profundo se entrenan utilizando grandes cantidades de datos y recursos computacionales potentes, como unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Deep Learning MasterClass
¿Te gustaron los cupones? Tal vez también te guste este otro contenido:
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
Este tipo de cupones duran muy pocas horas, e incluso solo minutos después de haber sido publicados.
Debido a una actualización de Udemy ahora solo existen 1,000 cupones disponibles, NO nos hacemos responsables si el cupón ya venció.
Para acceder al curso primero debes seguir esta página de Facebook
Para obtener el curso con su cupón usa este enlace.